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海驴
1个月前
Trae 的费用说明好鸡贼,10 美元就应该写的亮堂堂的,而不是搞这样的视觉游戏。 谁还不知道 Trae 是首月 3 美元呢,AI IDE 就那么几个,大家都知道了。 都知道是首月 3 美元,Trae 却按着头皮把视觉做成每月 3 美元。 天经地义的生意做的跟半夜摸鸡一样。
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Xiaowen
1个月前
话说,现在各种大厂允许工作内使用 code copilot,甚至 cursor 等 AI IDE 吗?
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#编程
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马东锡 NLP 🇸🇪
2个月前
「codex, ACI, Agent」论文 SWE-agent: Agent-Computer Interfaces Enable Automated Software Engineering 从 Human‑Computer Interaction (HCI) 到 Agent‑Computer Interaction (ACI) —— AI IDE 的基石与框架 今天 OpenAI 开源了 Codex CLI。这正是 NeurIPS 2024 论文 SWE‑agent 中提出的精彩概念 Agent‑Computer Interface(ACI) 的一次产品级实践。 SWE‑agent = ReAct + CLI 原生 = ACI 1. ReAct:Thought → Action → Observation 在运行 Codex CLI 时,你会清晰看到经典的 ReAct 循环: 这一流程与 SWE‑agent 在论文中描述完全一致: “At each step, SWE‑agent generates a thought and a command, then incorporates the feedback from the command’s execution in the environment (ReAct).” 2. CLI 原生:让 Linux CLI 成为Agent的工具 Codex CLI 构建在 Linux shell 之上,必要时会直接调CLI(如 sed, grep, pytest)完成代码检查与测试,对应论文中的另一句: “Built atop the Linux shell, SWE‑agent also allows access to common Linux commands and utilities when needed.” 3. 从思想上,SWE-agent提出了精彩的新概念,ACI。 LLM在编程场景中就像“新型用户”,需要专门为其量身定制的人机交互层——ACI。与HCI的不同之处在于: HCI 面向人类直觉,ACI 面向Agent推理; HCI用GUI追求“让人觉得好用”,ACI追求“让Agent更容易reasoning、有更简洁精确的context, 指令和工具”。 ACI的特点是: 精简指令集合 把嘈杂的Linux CLI抽象成少量高杠杆动作,降低回合数与成本。 反馈充分且简洁 固定格式 + 必要元数据,避免上下文膨胀。 内置护栏 语法 lint、无效编辑回滚,阻断错误连锁。 值得一提的是,codex是纯CLI系统,是ACI的纯粹实践。 其他如cursor,Windsurf或者是devin,是HCI和ACI的结合。 但只从agent的角度来说,理解ACI才能更加当我们vibe coding的时候,到底是怎么回事。
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歸藏(guizang.ai)
4个月前
最好用的个人本地笔记 AI 知识库软件 Cursor 或者 Trae 这类的 AI IDE 哈哈
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